modelcontextprotocol/python-sdk
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docs: refresh translations for recent English changes (#3379)

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Max 2026-08-24 19:29:54 +01:00 • committed by GitHub
commit c5d7d0b6d0
No known key found for this signature in database
GPG key ID: B5690EEEBB952194
1 changed files with 3149 additions and 1047 deletions
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18
i18n/de/pages/client/index.md
View file

@ -1,6 +1,6 @@
---
translation:
sections: [ebef1e7a0df854f4, a4c687d3d627d516, 8e79141fc2985342, b345dd05b9c3c7ab, 80ce41579825a6fa, 5f0fa90494de8f65, 83d10514eaa62fa5, 9190555aa39a5d28, 84a4c9d8bf14dddb, 927d71cf40b58c30]
sections: [ebef1e7a0df854f4, 8355cfaf1f76c9d5, 8e79141fc2985342, 46bdb07c7537e8a5, 80ce41579825a6fa, 5f0fa90494de8f65, 83d10514eaa62fa5, 9190555aa39a5d28, 84a4c9d8bf14dddb, 927d71cf40b58c30]
tool: 1
---
# Der Client {#the-client}
@ -27,9 +27,10 @@ Der Server oben ist nur da, damit du etwas hast, womit du dich verbinden kannst.
* Eine Instanz von `MCPServer` (oder des Low-Level-`Server`): Verbindung **im selben Prozess**.
* Ein URL-String (`Client("http://localhost:8000/mcp")`): Streamable HTTP, der Weg für die Produktion.
* Ein **Transport**: alles, was sich mit `async with ... as (read, write)` verwenden lässt, etwa `stdio_client(...)` um einen Subprozess herum.
* Ein `StdioServerParameters`: der Befehl, der als **Subprozess** gestartet wird und mit dem über dessen stdin und stdout gesprochen wird.
* Ein **Transport**: alles, was sich mit `async with ... as (read, write)` verwenden lässt, etwa `streamable_http_client(url, http_client=...)` um deinen eigenen HTTP-Client herum.
Alles Übrige auf dieser Seite ist in allen drei Fällen identisch. Header, Subprozesse, Timeouts und das `Transport`-Protokoll haben ihre eigene Seite: **[Client-Transporte](transports.md)**.
Alles Übrige auf dieser Seite ist in allen vier Fällen identisch. Header, Subprozesse, Timeouts und das `Transport`-Protokoll haben ihre eigene Seite: **[Client-Transporte](transports.md)**.
### Was ein verbundener Client mitbringt {#whats-on-a-connected-client}
@ -85,7 +86,7 @@ Dieses Schema ist alles, was eine UI braucht, um ein Argumentformular zu rendern
`call_tool(name, arguments)` führt das Tool aus und gibt dir ein `CallToolResult` zurück.
```python title="client.py" hl_lines="26-33"
```python title="client.py" hl_lines="27-34"
--8<-- "docs_src/client/tutorial003.py"
```
@ -117,7 +118,7 @@ Ein Tool, das eine Exception auslöst, löst in deinem Client **keine** aus. Es
!!! check
Frag `lookup_book` nach `"Solaris"` (einem Titel, der nicht im Katalog steht), und die Funktion löst
`ValueError` aus. Der Aufruf kehrt trotzdem normal zurück:
`ToolError` aus. Der Aufruf kehrt trotzdem normal zurück:
```python
result.is_error # True
@ -125,9 +126,10 @@ Ein Tool, das eine Exception auslöst, löst in deinem Client **keine** aus. Es
result.structured_content # None
```
Die Meldung der Exception ist in `content` gelandet, wo das **Modell** sie lesen und es erneut versuchen kann. Das
ist Absicht: Ein Tool-Fehler ist Teil des Gesprächs, kein Absturz. Sieh dir immer `is_error` an,
bevor du `structured_content` vertraust.
Die Meldung des `ToolError` ist in `content` gelandet, wo das **Modell** sie lesen und es erneut versuchen kann. Das
ist Absicht: Ein Tool-Fehler ist Teil des Gesprächs, kein Absturz. (Wäre das Tool mit einer
anderen Exception abgestürzt, stünde in `content` nur `Error executing tool lookup_book`.) Sieh dir immer
`is_error` an, bevor du `structured_content` vertraust.
!!! warning
`is_error=True` deckt mehr ab als dein eigenes `raise`. Frag nach einem Tool, das der Server gar nicht hat