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sections: [e33d441f12d50535, 7099694c603e0f5f, c1df4cf9673433e6, c9cd294541422e6e, 6cec073617bfd037, efa92b8f99e908c8, 6a22a29e27fb4601]
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tool: 1
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# Manejo de errores {#handling-errors}
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Una herramienta puede fallar de dos maneras, y el SDK las trata de forma muy distinta.
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Lanza una excepción ordinaria y la ve el **modelo**. Lanza `MCPError` y la ve el **protocolo**.
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Esta página trata de cómo elegir.
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## Un error que el modelo puede corregir {#an-error-the-model-can-fix}
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Toma una herramienta que busca algo, y deja que la búsqueda falle:
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```python title="server.py" hl_lines="11-12"
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--8<-- "docs_src/handling_errors/tutorial001.py"
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```
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No hay nada de MCP en esas dos líneas. `get_author` lanza un `ValueError` común y corriente, como lo haría cualquier función de Python.
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Llámala con un título que no esté en el catálogo y observa el resultado:
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```python
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result.is_error # True
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result.content # [TextContent(text="Error executing tool get_author: No book titled 'Nothing' in the catalog.")]
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result.structured_content # None
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```
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* La solicitud **tuvo éxito**. Hay un resultado; no se lanzó nada del lado de quien llama.
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* `is_error` es `True`, y el mensaje de tu excepción (con el nombre de la herramienta como prefijo) está en `content`, justo donde lee el modelo.
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* `structured_content` es `None`. Una llamada fallida no tiene valor devuelto que estructurar.
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Esto es un **error de herramienta**, y es el comportamiento por defecto para *cualquier* excepción que lance tu herramienta. Además, casi siempre es lo que quieres.
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El modelo es quien llama a tu herramienta. Él eligió los argumentos. Así que un error de herramienta es un turno de la conversación: el modelo lee *"No book titled 'Nothing' in the catalog."*, se da cuenta de que adivinó mal el título y vuelve a llamar con uno mejor. Escribiste un `raise` y obtuviste un agente que se corrige solo.
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!!! tip
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Nunca devuelvas con `return` un mensaje de error desde una herramienta. Una cadena devuelta
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tiene `is_error=False`, así que para el modelo (y para toda interfaz de cliente) parece que la
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herramienta funcionó y que esa cadena era la respuesta. Usa `raise`. El indicador es la señal.
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## Un error que el modelo no puede corregir {#an-error-the-model-cannot-fix}
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Ahora cambia `ValueError` por `MCPError`.
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```python title="server.py" hl_lines="1 3 14"
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--8<-- "docs_src/handling_errors/tutorial002.py"
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```
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`MCPError` es el **error de protocolo** del SDK. Es la única excepción que el envoltorio de la herramienta *no* captura: se propaga, y toda la solicitud `tools/call` falla con un error JSON-RPC en lugar de un resultado.
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```json
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{
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"code": -32602,
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"message": "No book titled 'Nothing' in the catalog."
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}
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```
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* **No hay resultado**. No hay `content` ni `is_error`: nada que el modelo pueda leer.
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* En su lugar, el error lo recibe la aplicación **host**, igual que si la herramienta no existiera.
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* `code`, `message` y `data` llegan intactos. `INVALID_PARAMS` es `-32602`; `mcp.types` lo exporta, junto con los demás códigos de error JSON-RPC (`INVALID_REQUEST`, `INTERNAL_ERROR`, ...), como constantes para que nunca escribas un número mágico.
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!!! check
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La misma búsqueda, el mismo fallo, pero ahora la llamada *lanza* una excepción del lado del cliente en lugar de devolver un resultado:
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```text
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mcp.shared.exceptions.MCPError: No book titled 'Nothing' in the catalog.
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```
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La primera versión le entregaba al modelo una frase a la que podía reaccionar. Esta no le
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entrega nada. Para `get_author` eso es estrictamente peor, y de eso trata la siguiente sección.
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## Cuál lanzar {#which-one-to-raise}
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Los dos caminos responden a dos preguntas distintas.
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* **Lanza cualquier excepción** ante un fallo de *ejecución*: lo que tu herramienta intentó hacer no funcionó. El modelo eligió la llamada, así que el modelo debería ver la consecuencia y tener la oportunidad de recuperarse. Un título mal escrito, una API externa que agotó el tiempo de espera, una fila que no existe: todos son errores de herramienta.
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* **Lanza `MCPError`** cuando debe rechazarse la *solicitud misma*: al cliente le falta una capacidad de la que depende tu herramienta, el servidor no está en condiciones de atender a nadie, quien llama se saltó un paso obligatorio. Ningún reintento del modelo arregla nada de eso, así que no se gana nada entregándole el mensaje.
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Una sola pregunta lo decide: **¿podría haberlo evitado un modelo más inteligente?** Sí -> excepción ordinaria. No -> `MCPError`.
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Según ese criterio, la segunda versión de `get_author` eligió mal: un título mejor lo arregla, así que el modelo merecía ver el mensaje. Está ahí para mostrarte el mecanismo, no para recomendarlo.
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!!! info
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`MCPError` se importa con `from mcp import MCPError` y recibe `code`, `message` y un payload
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opcional `data`. Lo que pongas en ellos es lo que recibe el cliente: el SDK reenvía un
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`MCPError` lanzado tal cual, en lugar de sanearlo.
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## Un recurso que no existe {#a-resource-that-doesnt-exist}
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Los recursos trazan la misma línea, e incluyen una excepción con nombre propio para el caso común.
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```python title="server.py" hl_lines="2 13"
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--8<-- "docs_src/handling_errors/tutorial003.py"
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```
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`books://{title}` es una **plantilla**. Coincide con *cualquier* título, así que "la URI está bien formada" y "el libro existe" son dos preguntas distintas, y solo tu función puede responder la segunda.
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Cuando no pueda, lanza `ResourceNotFoundError`. El SDK lo convierte en el error de protocolo que la especificación asigna a un recurso que falta: `-32602` con la URI solicitada en `data`, para que el cliente sepa *cuál* lectura falló.
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```json
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{
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"code": -32602,
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"message": "No book titled 'Nothing' in the catalog.",
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"data": {"uri": "books://Nothing"}
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}
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```
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Fíjate en que aquí no hay un resultado a medias con `is_error=True`. La lectura de un recurso devuelve contenido o falla: los recursos solo tienen el camino del protocolo. Las plantillas y todo lo demás sobre recursos están en **[Recursos](resources.md)**.
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## Errores que nunca lanzas {#errors-you-never-raise}
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Un argumento incorrecto nunca llega a tu función.
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Envíale a `get_author` un `title` que no sea una cadena y el SDK lo rechaza contra el esquema de entrada **antes** de llamarte, como el mismo tipo de error de herramienta con `is_error=True` que el modelo puede leer y corregir. **[Herramientas](tools.md)** muestra el mismo rechazo con una restricción `Field(le=50)`.
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Eso significa toda una clase de sentencias `raise` que no escribes: no vuelvas a validar tus propias anotaciones de tipo.
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!!! info
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Todo lo de esta página es lo que ve un **cliente**, y el `Client` en memoria con el que
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escribirás pruebas ve exactamente lo mismo. Ni siquiera `raise_exceptions=True` convierte un
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error de herramienta de nuevo en un traceback: para cuando ese indicador podría actuar, tu
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excepción ya es el resultado con `is_error=True`. Haz las aserciones sobre el resultado.
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**[Pruebas](../get-started/testing.md)** cubre el patrón.
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## Resumen {#recap}
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* Lanza **cualquier excepción** en una herramienta -> la llamada devuelve `is_error=True` con tu mensaje en `content`. El modelo lo lee y puede reintentar. Este es el comportamiento por defecto.
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* Lanza **`MCPError`** -> la llamada misma falla con un error JSON-RPC. El modelo no ve nada; el host se encarga. `code`, `message` y `data` sobreviven intactos.
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* La pregunta decisiva: *¿podría haberlo evitado un modelo más inteligente?* Sí -> excepción. No -> `MCPError`.
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* `ResourceNotFoundError` desde un handler de recurso -> el `-32602` del protocolo, con la URI en `data`.
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* Los argumentos incorrectos se rechazan contra el esquema antes de que se ejecute tu función; para esos no usas `raise`.
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* `from mcp import MCPError`; las constantes de códigos de error vienen de `mcp.types`.
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Errores resueltos. Eso es todo lo que un servidor *expone*. Lo que cada handler puede leer, y hacer de vuelta hacia el cliente mientras se ejecuta, es la siguiente sección: **[Dentro de tu handler](../handlers/index.md)**.
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El texto exacto de los errores del SDK que es más probable que encuentres, qué significa cada uno y la solución de un solo paso para cada uno están en **[Solución de problemas](../troubleshooting.md)**.
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